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生物通-更多新闻

更新时间:2024-03-30 00:46:07点击次数:2738次 作者: 爱游戏体育

  根据圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心(UT Health SAN ANTONIO)的研究人员发表的一项研究,如果父母避免接触有毒物质并采取诸如环境上门服务等干预措施,自闭症和注意力缺陷多动障碍(ADHD)是可以预防的。研究人员说,使用一份经过验证的、自我管理的问卷,现在全世界都在使用它来识别化学物质不耐受的个体——快速环境暴露和敏感性清单(QEESI)——父母和从业者能确定每个家庭的风险,并了解在大多数人每天花费大部分时间的家中应该避免哪些暴露。使用QEESI对近8000名美国成年人进行的一项基于人口的调查发现,与倒数10%的父母相比,化学不耐受得分在前10%的父母报告孩子患有自闭症的可能

  由皇家墨尔本理工大学领导的一个国际研究小组设计并制造了一种杀死病毒的表面,能够在一定程度上帮助控制疾病在医院、实验室和其他高风险环境中的传播。由硅制成的表面覆盖着微小的纳米尖刺,在接触时将病毒刺穿。对hPIV-3病毒的实验室测试显示,96%的病毒要么被撕裂,要么被破坏到不能再复制以引起感染的程度。hPIV-3病毒会导致支气管炎、肺炎和组群。这些结果刊登在ACS Nano的封面上,显示了这样一种材料在帮助控制实验室和医疗保健环境中潜在危险生物材料传播方面的前景。这篇论文的题目是“纳米结构表面刺穿人类副流感病毒”。刺穿病毒杀死它们来自RMIT健康与生物医学科学学院的通讯作者Natalie Borg博士说,这种看似

  在一项突破性的发现中,洛杉矶县自然历史博物馆的科学家和阿斯利康制药公司首次发表了针对一种广泛疾病的矿物治疗方法。这项由矿物学家Aaron Celestian博士和药物化学家Jason Lively博士共同完成的研究报告发表在《PLOS One》杂志上,为未来更先进的矿物治疗打开了大门。这篇论文描述了晶体如何被用作治疗高钾血症的新方法,这种疾病影响着全球大约3.5亿人。当一个人血液中钾含量过高而无法调节钾含量时,就会出现高钾血症。在急性病例中可导致心脏骤停,在持续数十年的病例中可导致肾脏和肝脏功能障碍或衰竭。Celestian说:“对于患有高钾血症的人来说,调节体内钾的生物过程未达到最佳状态,

  人工智能(AI)有几率会成为神经科医生未来的一种工具,帮助定位大脑中发生中风的部位。在一项新的研究中,人工智能处理了健康史和神经系统检查的文本,以定位大脑中的病变。这项研究专门研究了一种名为生成预训练转换器4 (GPT-4)的大型语言模型,发表在2024年3月27日的《神经病学》网络版上,该杂志是美国神经病学学会的官方期刊。中风会导致长期残疾甚至死亡。了解中风发生在大脑的哪个部位,有助于预测中风的长期影响,比如说话和语言问题,或者一个人移动部分身体的能力。它还能够在一定程度上帮助确定最佳治疗方法和一个人的整体预后。中风对脑组织造成的损害被称为损伤。神经系统检查能够在一定程度上帮助定位病变,当与一个人的健康史的回顾。该考试

  血液是一种非凡的物质:它必须在血管内保持液体状态,同时在血管外尽可能快地凝结,以止血。我们对脊椎动物血液中的化学级联反应有很好的了解。但是血淋巴,相当于昆虫的血液,有一个非常不同的组成,明显缺乏红细胞、血红蛋白和血小板,并且有类似变形虫的血细胞,而不是用于免疫防御的白细胞。就像血液一样,血淋巴在体外迅速凝结。长期以来,它是怎么样才能做到这一点的一直是个谜。现在,材料科学家在《软物质前沿》上展示了卡罗莱纳斯芬克斯蛾的毛虫是怎么样才能做到这一点的。作者说,这一发现对人类医学有潜在的应用。“在这里,我们展示了这些被称为烟草角虫的毛虫,可以在一分钟内密封伤口。克莱姆森大学材料科学与工程系教授、资深作者康斯坦丁·科

  新中心关切利用人工智能改善社会目前的研究旨在改善交通、健康和工业“有很多报告关注人工智能的负面使用……这就是为什么这个中心现在如此重要。”阿斯顿大学的研究人员成立了一个新中心,专注于利用人工智能(AI)改善人们的生活。阿斯顿人工智能研究与应用中心(ACAIRA)已经成立,成为西米德兰兹郡利用人工智能造福社会的中心。在正式开放之后,领导该项目的学者们正在寻求与组织和公众合作。主任Anikó Ekárt教授说:“有很多报道关注人工智能的负面使用以及随之而来的对AI的恐惧。这就是怎么回事该中心现在如此重要,因为我们的目标是通过与利益相关者共同设计,为未来实现让人信服、合乎道德和可持续的人工智能

  第一次吸一口尼古丁,你的DNA与社会和外因一起,在决定接下来会发生啥方面起着及其重要的作用。近年来,科学家们已经发现了数千种基因变异,这些变异被认为会影响人们第一次尝试吸烟的时间、第一支烟的感觉、吸烟的频率以及戒烟的难易程度。一些变异会影响我们代谢尼古丁的速度,而另一些则会影响我们对尼古丁的敏感度。但人们对它们之间的相互作用以及与其他基因差异的相互作用知之甚少。科罗拉多大学博尔德分校的一项新研究前所未有地揭示了这些相互作用,并为迄今为止最著名的与吸烟有关的变异——通常被称为“大先生”——提供了新的见解。“我们大家都知道吸烟是高度可遗传的,基因差异占人们吸烟行为差异的40%到75%,”帕梅拉·罗梅罗·

  一项发表在开放获取期刊《英国医学杂志开放版》(BMJ open)上的一项为期10年的国际研究表明,长时间坚持每周锻炼2-3次,能够更好的降低当前失眠的风险,并能保证每晚睡眠时间达到建议的6-9小时。研究人员指出,有规律的锻炼与更好的整体健康情况有关,一些研究表明,体育锻炼能大大的提升睡眠质量,并可能改善慢性失眠的症状。但他们补充说,目前还不完全清楚性别、年龄、体重(BMI)、整体健康情况、总体健康情况和运动类型对这种关联有多大影响。为了进一步探讨这一点,研究人员评估了来自9个欧洲国家21个中心的中年人每周体育活动的频率、维持的时间和强度,以及失眠症状、夜间睡眠时间和白天嗜睡。4399名研究参与者

  想象有一天关节可以自愈。在膝盖吱吱作响的第一个迹象,病人可以在关节上打一针,不但可以阻止他们的软骨和骨头被侵蚀,还可以启动它们的再生。在更严重的情况下,这种注射可能还会提供一个生物材料修复工具包来修补组织上的洞。如果多个关节疼痛,每年一次的静脉注射可以一次给所有关节提供再生疗法。对于3250万患有骨关节炎的人来说,这似乎是一个梦想。本周,美国高级卫生研究计划局(ARPA-H)向科罗拉多大学博尔德分校领导的一个科学家团队提供了高达3900万美元的资金,以使其成为现实。骨关节炎组织再生创新(NITRO)项目是ARPA-H下的第一个项目,ARPA-H是一个新的联邦机构,旨在支持“为社会最具挑战性的健

  大型语言模型(llm)是基于神经网络的计算机程序,它使用对书面语言的详细统计理解来执行许多任务,包括文本生成、摘要、软件开发和预测。然而,法学硕士可以生成看似正确的文本,但并非基于事实。本研究调查了流行的ChatGPT-3.5,是不是能够产生高质量,准确,无偏见的医学研究摘要摘要,并确定各种期刊及其文章与不同医学专业的相关性。从14种选定的期刊中随机抽取10篇发表于2022年的文章(ChatGPT尚未“看到”,因为ChatGPT是在2022年之前的数据上进行训练的)。然后,ChatGPT被提示总结摘要,“自我反思”自己总结的质量、准确性和偏差,并评估其在分类文章和期刊与各个医学领域(心脏病学、肺

  一项新的研究发现,与正常饮食的老鼠相比,食用重复使用的油炸食用油的老鼠及其后代的神经退化程度更高。油炸,即将食物完全浸入热油中,是世界上一种常见的食物制备方法。研究结果还表明,神经退行性变的增加与油对肝脏、肠道和大脑之间双向通讯网络的影响有关。肝-肠-脑轴在调节各种生理功能中起着至关重要的作用,其失调与神经系统疾病有关。泰米尔纳德邦中央大学副教授Kathiresan Shanmugam领导了这个研究小组。曾在马杜赖Kamaraj大学工作的Shanmugam说:“高温油炸与几种代谢紊乱有关,但目前还没有关于油炸油消费的影响及其对健康的有害影响的长期调查。”“据

  一项关于胆固醇酯的新研究表明,长时间不活动对不同年龄的人的影响可能不同。胆固醇酯-;它由胆固醇分子和脂肪酸结合而成;储存和运输胆固醇到全身。随着时下人们年龄的增长,他们住院或卧床的风险也在增加。这些长时间的不活动会对健康产生一系列负面影响,比如胰岛素功能降低、瘦肌肉、骨量和力量的损失。科学家们正在努力更好地了解这些变化所涉及的生物学,以便开发出减少缺乏运动带来的负面影响的治疗方法。德克萨斯大学加尔维斯顿分校的研究科学家Trevor Romsdahl最近领导了一项研究。“我们测量了中老年人卧床休息研究期间收集的血浆中的胆固醇酯。据我们所知,还没有研究在睡眠研究中测量胆固醇酯的特定分子种类。大多数其他

  在医学异常领域,很少有情况能像水源性荨麻疹(俗称“水过敏”)那样引起人们的好奇心和关注。这种罕见的痛苦将看似无害的水接触行为变成了一种折磨人的折磨,折磨着来自美国南卡罗来纳州的22岁的洛伦·蒙特福斯科。蒙特福斯科被诊断患有水过敏,她的一生都被皮肤深处灼烧般的瘙痒所折磨。只要一接触水就能触发。她的描述揭示了那些与这种令人困惑的情况作斗争的人所面临的痛苦经历。水过敏的核心被认为是由水与皮肤相互作用引发的异常免疫反应引起的。把你的免疫系统想象成一个警惕的守护者,总是对入侵者保持警惕。在水源性荨麻疹中,水以某种方式引发警报反应。这会导致释放一些物质,如组胺,引起荨麻疹、伤痕和瘙痒。研究人员已经确定了与

  与体内大多数其他细胞不同,神经元的存活在很大程度上依赖于线粒体提供的能量,线粒体是细胞内的细胞器,含有神经元的DNA,才能正常工作。脑脊液中线粒体DNA缺失(DNA序列片段的丢失)的存在可能是严重脑部疾病的早期标志,也是整个神经退行性过程的初始环节,导致与这些疾病相关的运动和认知症状。这是发表在《eBioMedicine》杂志上的文章的主要结论之一。该研究小组由lex Iranzo和Ramon Trullàs领导。lex Iranzo是巴塞罗那大学医学和健康科学学院的教授,也是UB-AdSalutem睡眠及其障碍主席,巴塞罗那医院诊所神经病学服务主任,以及Aug

  《The Lancet》COVID-19对预期寿命的影响比之前想象的要大得多

  最近发表在《柳叶刀》上的一项研究前所未有地详细的介绍了COVID-19大流行在国家和国际上造成的异常高死亡率。从2019年到2021年,墨西哥城、秘鲁和玻利维亚等地区的预期寿命下降幅度最大。这项研究根据《2021年全球疾病负担研究》提供了新的估计,对大流行对人类健康的影响进行了迄今为止最彻底的审查。报告数据显示,2019年至2021年期间,全球平均预期寿命下降了1.6岁,与过去的增长相比出现了急剧逆转。GBD的其他主要发现包括,在2019冠状病毒病大流行期间,儿童死亡率继续下降,2021年5岁以下儿童的死亡人数比2019年减少了50万。2019年至2021年,5岁以下儿童死亡率下降了7%。华盛顿大学

  一项关于胆固醇酯的新研究表明,长时间不活动对不同年龄的人的影响可能不同。胆固醇酯——由与脂肪酸结合的胆固醇分子组成——在体内储存和运输胆固醇。随着时下人们年龄的增长,他们住院或卧床的风险也在增加。这些长时间的不活动会对健康产生一系列负面影响,比如胰岛素功能降低、瘦肌肉、骨量和力量的损失。科学家们正在努力更好地了解这些变化所涉及的生物学,以便开发出减少缺乏运动带来的负面影响的治疗方法。德克萨斯大学加尔维斯顿分校的研究科学家特雷弗·罗姆斯达尔(Trevor Romsdahl)最近领导了一项研究。他说:“我们测量了中老年人卧床休息期间收集的血浆中的胆固醇酯。”“据我们

  化学家们现在可以更可靠、更快地以自然折叠的3D结构制造出一类重要的小蛋白质——富含半胱氨酸的多肽,这要归功于模拟细胞内部发生的过程的方法。这一进展是由中国西交利物浦大学(XJTLU)和新加坡南洋理工大学(NTU)的研究人员取得的。半胱氨酸是许多不同的氨基酸分子之一,它们能连接在一起形成蛋白质链。肽是比许多天然蛋白质短的链。每个半胱氨酸分子都含有一个硫原子,它可以与蛋白质中其他半胱氨酸的硫原子结合,将链的不同部分连接在一起。西交利物浦大学研究小组的卢博士说:“在制作的完整过程中,重建富含半胱氨酸的多肽的3D形状一直是一个大问题。”许多具有生物活性的蛋白质和肽在半胱氨酸氨基酸之间具有多个二硫键,这对于

  一项由美国国立卫生研究院资助的研究发现,非侵入性使用氟化二胺银比安慰剂更有效。由美国国立卫生研究院资助的一项大型临床试验表明,使用一种名为二胺氟银(SDF)的局部溶液可以阻止幼儿蛀牙。发表在《儿科牙科》(Pediatric Dentistry)杂志上的初步结果为,在接受SDF治疗后,54%的龋齿停止了进展,而接受安慰剂治疗的龋齿停止进展的比例为21%。这项研究是由美国国立卫生研究院下属的国家牙科和颅面研究所(NIDCR)资助的。SDF已被美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration)批准用来医治牙齿敏感,并在标签外用来医治蛀牙,也被称为蛀牙或龋齿。它可以很容

  摘要:到2050年,超过四分之三(204个国家中的155个)的国家将没有足够高的生育率来长期维持人口规模;到2100年,这一比例将增至97%(204个国家中的198个)。预计活产模式也将发生显著变化,低收入地区占世界活产的比例将从2021年的18%增加到2100年的35%,几乎翻了一番;到2100年,撒哈拉以南非洲将占地球上每两个新生儿中的一个。在生育率较高的低收入环境中,更好地获得避孕药具和女性教育将有利于降低出生率,而在生育率低的高收入经济体中,支持父母和开放移民的政策对于保持人口规模和经济稳步的增长至关重要。作者警告说,各国政府一定要制定计划,应对这些人口变化对经济、食品安全、健康、环境和地缘政

  Science Robotics:让中风患者站起来,通用控制器可以推动机器人进入现实世界

  几十年来,为帮助人类行走或从事体力劳动而设计的机器人外骨骼一直是科幻小说的最爱。还记得《异形》里的艾伦·雷普利吗?还是2015年乔治·麦克弗莱在《回到未来2》中穿着疯狂的移动平台,因为他扭伤了背部?研究人员正在研究真实的生活中的机器人辅助设备,它可保护工人免受痛苦的伤害,并帮助中风患者恢复行动能力。到目前为止,它们需要大量的校准和上下文特定的调整,这使得它们主要局限于研究实验室。佐治亚理工学院的机械工程师可能即将改变这一点,允许外骨骼技术应用于家庭、工作场所等。Aaron Young实验室的一组研究人员已经开发出一种通用的方法来控制机器人外骨骼,不需要训练,不需要校准,也不需要对复杂的算法进行